n8n이 다 해줌-인프런 챌린지 1/6
어쩌다가 스터디 블로그가 되어 버린듯.. 인프런 챌린지 책-n8n이 다 해줌 이번 챌린지의 좋은 점 n8n 클라우드를 제공 : 초대를 통해서 제공해주고 있다. 설치, 가입 불편함을 덜어줘서 편하다. 저자분들의 강의도 잘 …
#100일 챌린지
100일 챌린지 이 책은 프로그래밍에 문외한이었던 경제학과 학생이 GPT를 만난 뒤 프로그래밍 개발에 적응하는 수기이다. 책을 만난 건 인사이트 출판사의 트위터 계정에서 였다(원글). 뭔가 호기심을 자극하는 부분이 있었던 것 같다. …
가장 쉬운 재입고 알림 봇 만들기 by Power Automate 2편
앞의 글에서는 간단한 예시로 한 가지 아이템을 다루는 걸 해봤다. 이번에는 조금 더 복잡한 케이스를 다뤄보고자 한다. 관심목록을 바탕으로 구매 가능한지, 가격변동이 있는지 확인하는 것이 목적이다. 관심목록을 기준으로 했지만 장바구니를 …
대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게! 챌린지 5/5
1장. 머신러닝과 기초 2장. 언어 모델링 기초 3장. 순환 신경망 4장. 트랜스포머 5장. 대규모 언어 모델 대규모의 의미 파라미터 수 문맥 크기 최적화 기법 대규모 데이터셋 계산 인프라 다음 …
가장 쉬운 재입고 알림 봇 만들기(Power Automate편)
재입고 알림 봇 만들기(python + telegram bot)는 내 블로그에서 가장 많은 사람들이 찾는 포스트이다. 그만큼 많은 사람들이 필요로 하는 기능인 것 같다. 글을 올린지 오래됐고 인터넷 상황도 많이 바뀌어서 간단한 …
대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게! 챌린지 4/5
1장. 머신러닝과 기초 2장. 언어 모델링 기초 3장. 순환 신경망 4장. 트랜스포머 트랜스포머 모델의 유형 인코더-디코더 기반 구조 : 기계 번역 인코더 기반 구조 : 분류 디코더 기반 구조 …
대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게! 챌린지 3/5
1장. 머신러닝과 기초 2장. 언어 모델링 기초 RNN은 복잡하고 발전 과정상 다양한 형태가 있다보니 이해가 어려웠던 경험이 있어 이번 장은 부담이 됐는데 다행히(?) 짧게 끝났다. 3장. 순환 신경망 트랜스포머가 …
대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게! 챌린지 2/5
1장. 머신러닝과 기초 2장. 언어 모델링 기초 단어와 문서를 수치형 포맷으로 변환하는 방법 기초적인 언어 모델링 카운트 기반 모델 언어 모델의 성능을 측정하는 방법 용어 정의, 함수 정의 BoW(Bag of …
대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게! 챌린지 1/5
새로 나온 책에 챌린지가 떴길래 바로 신청을 해봤다. 책은 대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게! 이고 챌린지는 인프런 에서 진행. 요새 책과 챌린지, 인강이 결합하는 방식이 눈에 많이 띈다. 머신 …
혼공 머신러닝/딥러닝 #8
한 달 만에 올린다. 일정관리를 안 하니 한없이 늘어지는 Magic.. 이번 장에서는 이미지 분류 문제에 적용할 수 있는 CNN(Convolution Neural Network)에 대해 학습했다. 과정에서 패션 MNIST 데이터 세트를 샘플로 다루었다. …