대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게! 챌린지 5/5
1장. 머신러닝과 기초 2장. 언어 모델링 기초 3장. 순환 신경망 4장. 트랜스포머 5장. 대규모 언어 모델 대규모의 의미 파라미터 수 문맥 크기 최적화 기법 대규모 데이터셋 계산 인프라 다음 …
쓸만한 걸 쓰는 개발자 블로그
1장. 머신러닝과 기초 2장. 언어 모델링 기초 3장. 순환 신경망 4장. 트랜스포머 5장. 대규모 언어 모델 대규모의 의미 파라미터 수 문맥 크기 최적화 기법 대규모 데이터셋 계산 인프라 다음 …
1장. 머신러닝과 기초 2장. 언어 모델링 기초 3장. 순환 신경망 4장. 트랜스포머 트랜스포머 모델의 유형 인코더-디코더 기반 구조 : 기계 번역 인코더 기반 구조 : 분류 디코더 기반 구조 …
1장. 머신러닝과 기초 2장. 언어 모델링 기초 RNN은 복잡하고 발전 과정상 다양한 형태가 있다보니 이해가 어려웠던 경험이 있어 이번 장은 부담이 됐는데 다행히(?) 짧게 끝났다. 3장. 순환 신경망 트랜스포머가 …
1장. 머신러닝과 기초 2장. 언어 모델링 기초 단어와 문서를 수치형 포맷으로 변환하는 방법 기초적인 언어 모델링 카운트 기반 모델 언어 모델의 성능을 측정하는 방법 용어 정의, 함수 정의 BoW(Bag of …
새로 나온 책에 챌린지가 떴길래 바로 신청을 해봤다. 책은 대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게! 이고 챌린지는 인프런 에서 진행. 요새 책과 챌린지, 인강이 결합하는 방식이 눈에 많이 띈다. 머신 …