7장 – AI 투자 리포트 봇 만들기
- KOSPI 지수, 종목 가격 등을 API로 불러오고 gmail로 투자 리포트 보내기
- LLM Chain – 지수, 종목 정보로 리포트의 분석 텍스트 만들기
- Datatable – 종목 종류 관리
- Get row로 Datatable에서 하나씩 가져와 처리하기
- Code – 메일 보내기 위한 HTML 렌더링
결과물
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워크플로
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결과물
배운 점
- Datatable – Readonly 또는 임시 DB로 사용할 수 있겠다.
- LLM Chain으로 하기 vs LLM 직접 호출의 차이 – parameter를 얼마나 사용할 수 있는지가 차이. Gemini를 직접 호출할 때는 Param이 더 다양함.
- n8n 편집 화면에서 노드를 복붙할 수 있음. gpt나 claude 등에 붙여넣어서 디버깅할 수 있다.
총 정리
- 몇년 전 부터 노코드 툴을 하나 정도 공부해 봐야지 했는데 이제서야 했다. 역시 목표가 있어야 뭐든 된다..
- n8n의 다양한 기능을 활용해보진 못했지만 몇 가지 팁(Javascript API, 내장 라이브러리 등)만 알고 있으면 문제 해결이 가능할 것 같다.
- LLM 관련 기능은 직접 코드를 쓰진 않지만 UI에 결국 API, 인터페이스가 나와있는 느낌이다. 추상화를 했지만.. 아직은 어쩔 수 없는 듯.
- 반면 LLM을 워크플로에 붙이기 가장 쉬운 방법인 것 같기도 하다.
- 간단한 수준의 자동화, 메신저 등 여러 플랫폼간 연결 툴로 가치가 있어 보인다. 여기저기 활용을 해봐야겠다.