개요

• 발상
  • 시놀로지 NAS를 사용 중입니다. 여러 디바이스에 흩어져있는 사진들을 통합적으로 관리하기 위해 Photo Station을 사용하고 있는데 몇 년간 쌓이다 보니 중복된 사진들이 많이 생긴 것 같습니다.
  • 저장소 분석기에 중복 검색 기능이 있지만 파일명으로만 검색을 해줍니다. 이미지가 동일한지를 찾는데는 큰 도움이 안 되네요.
  • 동일한 이미지를 찾아서 정리해보려고 합니다. 머신러닝을 해야 하나 싶었는데 다행히 파이썬에 있는 ImageHash 라이브러리를 사용해서 어느정도 중복을 찾아낼 수 있을 것 같습니다.

계획

시놀로지에서 파이썬 프로그램을 돌려야 하는 상황입니다. 시놀로지의 OS는 리눅스니까 그냥 돌려도 되긴 하지만..시놀로지 자체에 영향을 주는 것은 자제하는게 좋을 것 같네요. 다행히 시놀로지에 도커를 올릴 수 있습니다.

• 구성
  • 시놀로지 : 대표적인 소비자용 NAS 제품입니다. 조금 비싼 감이 있지만 신뢰성 있고 다양한 앱을 사용할 수 있는 점에서 인기가 좋습니다.
• 도커 : 대략..시장 표준의? 경량 컨테이너 입니다. 독립된 환경에서 프로그램을 실행할 수 있게 해줍니다. 현재의 경우 시놀로지 OS에 영향을 주지 않기 위해 도커를 사용하려고 합니다.
• Jupyter Notebook : 웹 기반의 파이썬 개발도구 입니다. 파이썬을 사용해야 하는 상황이니 개발 진행을 Jupyter에서 하는 것도 나쁘지 않을 것 같습니다.

진행

Jupyter on Docker 실행하기

1. 시놀로지 패키지 센터에서 docker 를 검색하고 설치해 줍니다.
2. docker 패키지를 실행하고 레지스트리에서 jupyter 를 검색하고 다운로드 합니다.
   
3. 이미지 메뉴에 가서 jupyter를 더블클릭해 설정 화면으로 들어갑니다.
4. 볼륨 탭에서 Photo Station의 저장 위치인 /photo를 추가해줍니다.
   
5. 포트 탭에서 jupyter의 포트를 설정해 줍니다. 그냥 두면 아무 포트나 배정되므로 적당한 포트를 설정해 주는게 편리합니다. 자동으로 jupyter 포트인 8888을 배정해주는 줄 알고 계속 접속했는데 잘 안되서 찾아보니 이쪽에서 설정을 해줘야하더군요.
   
6. 일단 설정은 다 됐습니다. 이제 이미지를 실행하고 잘 실행되는지 개요 메뉴에서 확인해봅니다.
   

7. Jupyter에 접속해 봅니다. http://NAS의IP:설정한 포트/ 이런게 나오면 일단 성공입니다.
   

8. Jupyter는 기본 보안으로 토큰을 입력하게 합니다. 토큰은 주피터가 실행될 때 마다 생성됩니다. NAS에 쉘로 들어가서 docker에 들어가 jupyter notebook list 라는 커맨드를 입력해도 되지만..

9. 도커의 로그에 표시됩니다. 도커 메뉴 중 비디오 형식(이름이 좀..) 메뉴에 가서 세부사항 -> 로그 에 가면 이런 줄이 보일겁니다. 토큰 부분을 복사하고 Jupyter 페이지의 Token에 입력하고 패스워드를 설정해줍니다.
   
10. 주피터 탐색기가 나오면 일단 개발 준비는 끝입니다.
    

준비하는데 꽤 걸렸네요. 하지만 시놀로지 환경에서 독립적으로 작동하는 애플리케이션을 만들 수 있게 되었습니다.

다음에는 본편인 Photo Station의 중복 이미지 찾기 를 해보겠습니다.